夜半醉 三十年

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2020-10-25 18:16 信息编号:trhchfdnn 我要留言
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PlaNet的开发团队测试了这一程序。他们从Flickr上采集了230万张标有地理信息的图片,把这些图片提供给程序,但不让该程序访问地理标注。结果显示,PlaNet可以在一定程度上准确地判断照片中的地点:在街道一级上判断的准确程度为%,在城市级别上的准确度为%,在郡县一级为%,大陆一级为%。

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在截至2016年1月31日的第一财季,惠普公司个人系统业务的营收同比下滑13%,同时其打印部门的营收同比下滑17%。

www.3126g.comAlphaGo是个通用的大脑,可以用在任何领域吗?AlphaGo里面的深度学习、神经网络、MCTS,和AlphaGo的扩张能力计算能力都是通用的技术。AlphaGo的成功也验证了这些技术的可扩展性。但是,AlphaGo其实做了相当多的围棋领域的优化;除了上述的系统调整整合之外,里面甚至还有人工设定和调节的一些参数。AlphaGo的团队在Nature上也说:AlphaGo不是完全自我对弈end-to-end的学习(如之前同一个团队做Atari AI,用end-to-end,没有任何人工干预学习打电动游戏)。如果AlphaGo今天要进入一个新的应用领域,用AlphaGo的底层技术和AlphaGo的团队,应该可以更快更有效地开发出解决方案。这也就是AlphaGo真正优于深蓝的地方。但是上述的开发也要相当的时间,并且要世界上非常稀缺的深度计算科学家(现在年待遇行情已达250万美金)。所以,AlphaGo还不能算是一个通用技术平台,不是一个工程师可以经过调动API可以使用的,而且还距离比较远。

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